Fragen
Anhand welcher vier Skalenniveaus können Merkmale in der Statistik klassifiziert werden und wodurch unterscheiden sie sich? Gib jeweils ein paar Beispiele!
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Nominalskala: Es kann nur die Häufigkeit gezählt werden, jedoch existiert keine Rangfolge und auch rechnerische Vergleiche sind nicht möglich (da es meistens keine Zahlenwerte gibt). Beispiele: Geschlecht, Augenfarbe, Religion, Nationalität;
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Ordinalskala: Es existiert eine Rangfolge, sodass man sagen kann, ob ein Wert höher/besser als ein anderer Wert ist. Rechnerische Vergleiche sind jedoch auch hier nicht möglich bzw. nicht sinnvoll. Beispiele: Dienstrang, Kundenzufriedenheit (z. B. anhand von Sternen), Schulnoten;
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Intervallskala: Hier können Abstände berechnet werden. Verhältnisse sind jedoch nicht möglich bzw. sinnvoll. Beispielsweise kann man sagen, dass 20 °C um 25 °C wärmer ist als -5 °C. Jedoch ist es unsinnig zu sagen, dass die Temperatur minus 4-mal so groß ist. Beispiele: Jahreszahl, Temperatur in Grad Celsius;
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Verhältnisskala: Diese Skala bietet die meisten Möglichkeiten. Zusätzlich können hier auch Verhältnisse berechnet werden. Beispiele: Länge, Masse, Alter, Einkommen, Temperatur in Kelvin;
Die letzten beiden Skalenniveaus (Intervallskala und Verhältnisskala) werden häufig zur metrischen Skala (bzw. Kardinalskala) zusammengefasst. einklappen
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